通过自研的智能终端采集监测设备的实时数据，并且通过自研的通信协议稳定高效地进行数据的传递。

系统运用数据分析和AI算法对设备状态进行深入的全面评估，在执行初始化的过程中，确立设备的健康基准线，为后续持续监控和故障预测提供科学依据。

系统部署了先进的深度学习算法，通过大数据和机器学习，在设备的日常运行中能够精准识别并掌握其工作模式和规律，并且根据设备的运行状态动态调整模型参数。

通过设备安装的智能传感器，系统实现对设备状态数据的实时监控，获取关键参数数据。数据经由AI分析即时处理，为用户提供精确的设备状态信息。

系统通过深度学习模型对实时数据进行深度分析，一旦监测到异常迹象，会立即触发预警系统，向用户发出警报。

根据设备实时数据、历史运行数据和预测结果，系统为用户提供量身定制的维护建议，包括设备维护最佳时间、所需执行的操作内容等。

基于历史数据和实时监测数据，系统能够对未来可能发生的故障进行预测，并据此为用户提供科学的维护建议。